Interpretará reacciones del cerebro ante estímulos visuales y construirá mensajes gracias a un sintetizador de voz
MÁLAGA - Investigadores de la UMA desarrollaron un sistema cerebro-máquina para mejorar la comunicación de pacientes con ELA con motivo del 'Día Mundial de la Esclerosis Lateral Amiotrófica' .Se trata de 'UMA-BCI Speller', una aplicación que interpretará las reacciones del cerebro ante estímulos visuales en forma de letras o dibujos y construirá mensajes que se pueden emitir gracias a un sintetizador de voz.
Así, esta herramienta actuará, a modo de intermediario, entre un lector del encefalograma y un sistema informático capaz de traducir estos impulsos en acciones concretas, como escribir una palabra o emitir un mensaje de audio. "Para ello crea un entorno gráfico más amigable e intuitivo, similar al presente en cualquier móvil, que evita al usuario tener que conocer los entresijos informáticos", explicó el profesor Ricardo Ron, responsable del proyecto.
Tecnología accesible
El experto señaló que el objetivo de esta investigación es que cualquier paciente o cuidador pueda acceder a este tipo de soluciones, sin necesidad de disponer de conocimientos informáticos previos."Ya existen otros sistemas que trabajan en este sentido. Sin embargo, no existen aplicaciones de comunicación fácil de manejar como la que nosotros proponemos y, lo más importante, accesible, por su bajo coste, para la gran mayoría de pacientes", destacó el profesor de la UMA.
Para contribuir a democratizar estos programas, el equipo de investigadores de la UMA incidió en una doble vía. En primer lugar, estableciendo de serie la mayor parte de los parámetros que requieren estos sistemas para funcionar. "Esto evita que el usuario deba hacerlo manualmente y acorta el tiempo necesario para su primer uso de semanas a apenas una hora", señalaron.
Además, los investigadores crearon un entorno gráfico, basado en un sistema de ventanas y con un teclado virtual que se adaptar a las necesidades de cada persona, y desde el cuál se controla todo el sistema.
También incorporaron funcionalidades que simplifican la expresión de ideas o necesidades. "Trabajamos con textos predictivos, de forma que no haya que escribir la palabra completa, pero también con pictogramas que representen al instante necesidades como el hambre o la sed y hagan que la comunicación sea más ágil", apuntó Ricardo Ron.Con todo ello, un paciente con disfunción motora sería capaz de escribir "hola" o "sueño" sobre un ordenador solo mirando las letras que desea pulsar o un dibujo concreto (mano saludando o una luna, por ejemplo).
El proyecto 'UMA-BCI Speller' ya fue reconocido a finales de 2017 por INDRA y la Fundación Universia, por su impulso al desarrollo de tecnologías accesibles. Sus últimos avances fueron publicados en la revista 'Computer Methods and Programs in Biomedicine'.
